Pendahuluan
Perkembangan ekonomi digital telah mengubah lanskap konsumsi masyarakat modern melalui adopsi model bisnis berbasis langganan (subscription-based model). Di lingkungan pendidikan tinggi, layanan hiburan, perangkat lunak produktivitas, hingga akses informasi digital kini diakses secara rutin oleh kalangan akademisi muda. Bagi mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia (FEB UI), integrasi layanan digital ini menjadi bagian tak terpisahkan dari gaya hidup dan kebutuhan perkuliahan sehari-hari. Kemudahan yang ditawarkan oleh fitur pembayaran otomatis (auto-debit) memang memberikan efisiensi tinggi, namun di balik kepraktisannya, skema ini mengubah cara individu memproses dan menyadari setiap rupiah yang dikeluarkan secara fundamental.
Karakteristik sistem pembayaran otomatis yang berjalan secara perlahan mengikis sensasi transaksi langsung, sehingga memunculkan tantangan baru dalam pengelolaan alokasi keuangan pribadi. Untuk memahami bagaimana mahasiswa mempersepsikan dan merespons mekanisme pengeluaran digital semacam ini, tinjauan terhadap aspek psikologis pengambilan keputusan dan bias kognitif menjadi landasan yang sangat relevan untuk dikaji.
Landasan Teori
Intensitas penggunaan auto-debit berkaitan erat dengan konsep pain of paying, yaitu ketidaknyamanan psikologis yang muncul saat seseorang melakukan pembayaran, yang besarnya dipengaruhi oleh seberapa menonjol (salient) proses pembayaran tersebut dirasakan (Prelec & Loewenstein, 1998). Semakin proses pembayaran ter-decouple dari momen sadar individu, semakin rendah pula rasa “sedang membayar sesuatu” yang dirasakan, sehingga pengeluaran menjadi lebih mudah luput dari kesadaran (Thaler, 1999). Hal ini mengindikasikan bahwa mekanisme auto-debit memiliki kerentanan yang lebih tinggi untuk membuat individu tidak menyadari akumulasi pengeluarannya dibanding metode pembayaran manual. Selain itu, terdapat kasus dimana proses pembatalan langganan sengaja dirancang berbelit-belit melalui pola antarmuka yang disebut dark patterns, sehingga pengguna kesulitan untuk keluar dari suatu layanan meski sudah tidak digunakan (Mathur et al., 2019; Sunstein, 2021). Kombinasi rendahnya pain of paying dan tingginya friksi pembatalan inilah yang pada akhirnya melahirkan fenomena subscription trap. Lantas, bagaimana tingkat status quo bias dan self-control seseorang membantu dalam mengendalikan perilaku tersebut?
Status quo bias dianggap memberikan pola yang membuat seseorang cenderung mempertahankan kondisi “berlangganan” yang sudah berjalan, meskipun terdapat opsi berhenti yang secara objektif lebih menguntungkan secara finansial (Samuelson & Zeckhauser, 1988), sedangkan di lain sisi kegagalan self-control membuat individu menunda tindakan pembatalan meski menyadari biayanya, karena usaha untuk membatalkan dirasakan sebagai beban langsung sementara manfaatnya baru terasa di masa depan (O’Donoghue & Rabin, 1999). Jika salah satu maupun kedua faktor tersebut gagal membersamai perkembangan mekanisme auto-debit, maka terdapat beberapa risiko yang harus dihadapi. Seseorang yang gagal mempertahankan kesadaran terhadap akumulasi tagihan akan memiliki tendensi yang meningkat dalam pembiaran langganan yang tidak lagi digunakan, sehingga pada akhirnya menimbulkan konsekuensi psikologis berupa kelelahan dan rasa terbebani atas tumpukan tagihan rutin bulanan dari berbagai aplikasi (Sunori et al., 2024).
Metode Penelitian
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain analisis deskriptif untuk mengetahui gambaran perilaku penggunaan layanan subscription berbasis auto-debit yang ditinjau dari perspektif pain of paying, status quo bias, dan self-control di kalangan mahasiswa FEB UI. Sampel penelitian berjumlah 102 mahasiswa aktif FEB UI yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling, dengan kriteria berstatus mahasiswa aktif dan pernah atau sedang menggunakan minimal satu layanan subscription berbayar. Responden berasal dari berbagai program studi yang mencakup Ilmu Ekonomi, Manajemen, Akuntansi, Ilmu Ekonomi Islam, dan Bisnis Islam, serta merupakan mahasiswa angkatan 2023–2025.
Pengumpulan data dilakukan melalui survei daring menggunakan kuesioner terstruktur berbentuk Google Formulir. Kuesioner tersebut mencakup data demografis, profil penggunaan subscription, seperti jumlah layanan, kategori aplikasi, total biaya, dan metode pembayaran, serta butir pernyataan berskala Likert 1–5. Pernyataan tersebut digunakan untuk mengukur indikator pain of paying, status quo bias, dan self-control, termasuk kecenderungan lupa membatalkan langganan dan persepsi mengenai kerumitan proses unsubscribe. Data yang terkumpul diolah menggunakan statistik deskriptif berupa distribusi frekuensi dan persentase untuk data kategoris, serta rata-rata (mean) skor untuk butir skala Likert.
Analisis Deskriptif
Penelitian ini melibatkan 102 mahasiswa aktif FEB UI sebagai responden. Berdasarkan program studi, mayoritas responden berasal dari Ilmu Ekonomi sebesar 37,3%, diikuti Manajemen sebesar 22,5% dan Akuntansi sebesar 21,6%. Dari sisi angkatan, responden didominasi oleh angkatan 2025 sebesar 51,0%, disusul angkatan 2024 sebesar 30,4% dan angkatan 2023 sebesar 18,6%. Berdasarkan pengeluaran bulanan di luar Uang Kuliah/BOP, sebagian besar responden memiliki pengeluaran Rp1.500.000–Rp3.000.000 (51,0%). Dalam penggunaan subscription, 52,0% responden memiliki 1–2 layanan aktif, dengan 34,3% mengeluarkan Rp50.000–Rp100.000 per bulan. Mayoritas responden (70,6%) menggunakan sistem pembayaran otomatis (auto-debit). Secara deskriptif, responden juga menunjukkan kecenderungan lupa membatalkan subscription yang tidak digunakan serta menganggap proses unsubscribe cukup rumit, dengan rata-rata skor masing-masing 4,27 dan 4,32.
Hasil
Program Studi
Mayoritas responden berasal dari program studi Ilmu Ekonomi (37,3%), diikuti Manajemen (22,5%) dan Akuntansi (21,6%), sementara Ilmu Ekonomi Islam dan Bisnis Islam masing-masing berkontribusi di bawah 11%.
Angkatan
Responden didominasi oleh mahasiswa angkatan 2025 (51 responden), disusul angkatan 2024 (31 responden) dan angkatan 2023 (19 responden), menunjukkan sebaran yang condong ke mahasiswa tahun pertama.
Estimasi rata-rata pengeluaran bulanan
Lebih dari separuh responden (52 orang) memiliki pengeluaran bulanan di luar Uang Kuliah/BOP sebesar Rp1.500.000–Rp3.000.000, sedangkan hanya 7 responden yang mengeluarkan lebih dari Rp5.000.000 per bulan.
Jumlah aplikasi berlangganan berbayar
Sebagian besar responden (53 orang) memiliki 1–2 aplikasi subscription aktif, diikuti 3–4 aplikasi (26 orang); hanya 11 responden yang memiliki lebih dari 4 langganan aktif, sementara 12 responden tidak berlangganan apa pun.
Total biaya subscription
Pengeluaran subscription paling umum berada pada rentang Rp50.000–Rp100.000 per bulan (35 responden), namun cukup banyak juga yang mengeluarkan lebih dari Rp250.000 per bulan (18 responden), menunjukkan variasi beban biaya yang cukup lebar antarresponden.
Metode pembayaran subscription
Mayoritas responden (70,6%) menggunakan metode pemotongan otomatis (auto-debit) untuk membayar subscription mereka, dibandingkan hanya 29,4% yang masih menggunakan pembayaran manual setiap bulan.
Aplikasi Subscription
Kategori hiburan (Netflix, Spotify, Disney+, dll.) menjadi yang paling banyak digunakan dengan 76 responden (74,5%), diikuti kategori produktivitas/akademik (ChatGPT Plus, Canva Pro, Microsoft 365, dll.) sebesar 64 responden (62,7%), dan e-commerce/layanan antar (Gojek+, Shopee Member, dll.) sebesar 34 responden (33,3%). Karena pertanyaan ini bersifat multi-select, total persentase melebihi 100%, menunjukkan bahwa mayoritas responden berlangganan lebih dari satu kategori aplikasi sekaligus.
Diskusi
Berdasarkan hasil penelitian deskriptif di kalangan mahasiswa FEB UI menunjukkan penggunaan layanan aplikasi subscription memiliki pola yang berkaitan dengan pengelolaan pengeluaran bulanan. Kecenderungan yang paling menoniol terlihat pada aspek pembatalan subscription, ditunjukkan oleh responden yang pernah atau sering lupa membatalkan layanan yang sudah tidak digunakan dengan mean sebesar 4,27 dari skala 1–6. Temuan ini menunjukkan bahwa keberlanjutan pembayaran subscription tidak selalu disebabkan oleh keinginan untuk terus menggunakan layanan tersebut, tetapi dapat terjadi karena pengguna tidak aktif atau lupa melakukan pembatalan. Selain itu, hal mengenai pembatalan subscription yang dianggap rumit atau berbelit-belit memiliki mean tertinggi, yaitu 4,32. Temuan ini menunjukkan bahwa pengalaman penguna dalam melakukan pembatalan subscription menjadi salah satu aspek yang cukup menonjol. Proses pembatalan yang dianggap tidak sederhana, pengguna lebih enggan atau menunda untuk menghentikan subscription yang sudah tidak lagi digunakan. Namun, temuan ini tidak bisa secara eksplisit menginterpretasikan kedua hal tersebut saling memengaruhi karena menggunakan metode deskriptif.
Pernyataan mengenai ketidaksadaran terhadap berkurangnya saldo akibat pemotongan otomatis memeroleh mean 3,84. Nilai ini menunjukkan adanya kecenderungan bahwa sebagian responden tidak selalu menyadari pemotongan biaya subscription yang terpotong secara otomatis. Hal ini menggambarkan karakteristik pembayaran subscription yang berbeda dari transaksi manual, karena pembayaran dilakukan secara berkala tanpa memerlukan tindakan dari pengguna untuk melakukan pembayaran pada setiap periode. Meskipun demikian, tingkat kecenderungannya tidak setinggi aspek lupa membatalkan subscription dan persepsi kerumitan proses unsubscribe. Temuan selanjutnya menunjukkan bahwa responden juga memiliki kecenderungan untuk menunda pembatalan subscription dengan mean 3,77. Sementara itu, persepsi bahwa pemotongan otomatis membuat pengeluaran terasa lebih ringan dengan mean 3,51. Kedua temuan ini menunjukkan bahwa mekanisme pembayaran otomatis menjadi kurang terlihat dalam aktivitas pembayaran sehari-hari pada sebagian responden. Dampak subscription terhadap kondisi pengeluaran mahasiswa juga terlihat dengan mean 3,63 pada pernyataan biaya subscription memaksa responden mengurangi pengeluaran penting lainnya seperti makan, nongkrong atau tabungan. Sementara itu, perasaan terbebani akibat akumulasi tagihan rutin bulanan memeroleh mean 3,68. Hasil tersebut menunjukkan bahwa subscription tidak hanya berkaitan dengan keputusan menggunakan suatu layanan tetapi juga menjadi akumulasi pengeluaran rutin. Sehingga, semakin banyak layanan yang digunakan, penguna perlu memerhatikan total pengeluaran subscription secara keseluruhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa isu utama penggunaan subscription pada responden bukan semata-mata mengenai besarnya biaya setiap layanan, tetapi berkaitan dengan bagaimana mekanisme pembayaran otomatis, proses pembatalan, dan akumulasi tagihan dapat memengaruhi kesadaran pengguna terhadap pengeluaran rutinnya.
Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian, penggunaan layanan subscription berbasis auto-debit cukup umum di kalangan mahasiswa FEB UI, dengan 70,6% responden menggunakan metode pembayaran otomatis. Hasil penelitian juga menunjukkan adanya kecenderungan responden untuk lupa atau menunda pembatalan subscription yang sudah tidak digunakan. Selain itu, proses unsubscribe yang dianggap cukup rumit dapat semakin membuat pengguna mempertahankan langganannya.
Secara keseluruhan, mekanisme auto-debit dapat membuat pengeluaran subscription terasa kurang terlihat karena pembayaran berlangsung otomatis dan berulang. Hal ini berpotensi membuat mahasiswa kurang menyadari akumulasi pengeluaran bulanannya dan merasa terbebani oleh tagihan rutin. Namun, karena penelitian ini menggunakan analisis deskriptif, hasilnya hanya menunjukkan gambaran kecenderungan perilaku responden dan belum dapat menyimpulkan adanya hubungan sebab-akibat antara auto-debit, pain of paying, status quo bias, dan self-control. Dengan demikian, penting bagi mahasiswa untuk lebih sadar terhadap jumlah subscription yang dimiliki, total pengeluaran bulanan, serta melakukan evaluasi dan pembatalan layanan yang sudah tidak digunakan.
Anu Sunori, Mittal, A., & Saurabh Gangola. (2025). Statistical analysis of subscription fatigue: A growing consumer phenomenon. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.5076118
Mathur, A., Acar, G., Friedman, M. J., Lucherini, E., Mayer, J., Chetty, M., & Narayanan, A. (2019). Dark patterns at scale: Findings from a crawl of 11K shopping websites. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 3(CSCW), 1–32. https://doi.org/10.1145/3359183
O’Donoghue, T., & Rabin, M. (1999). Doing it now or later. American Economic Review, 89(1), 103–124. https://doi.org/10.1257/aer.89.1.103
Prelec, D., & Loewenstein, G. (1998). The red and the black: Mental accounting of savings and debt. Marketing Science, 17(1), 4–28.
Samuelson, W., & Zeckhauser, R. (1988). Status quo bias in decision making. Journal of Risk and Uncertainty, 1(1), 7–59. https://doi.org/10.1007/bf00055564
Sunstein, C. R. (2021). Sludge: What stops us from getting things done and what to do about it.
Thaler, R. H. (1999). Mental accounting matters. Journal of Behavioral Decision Making, 12(3), 183–206. https://doi.org/https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-0771(199909)12:3<183::AID-BDM318>3.0.CO;2-F
